ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo
Opções adicionais para execução do modelo. Permite definir o ambiente de execução e parâmetros associados à infraestrutura utilizada. Quando reservationId for informado, a API poderá resolver automaticamente o destino final da execução entre DATACENTER e CLOUD, conforme a disponibilidade da reserva.
Properties
| Name | Type | Description | Notes |
|---|---|---|---|
| local_execution | TypeNodeExecutionEnum | [optional] | |
| project_id | str | Identificador do projeto (PEP) associado à execução no datacenter, opcional quando a execução é na nuvem e obrigatório na execução no datacenter. | [optional] |
| reservation_id | str | Identificador da reserva de recursos computacionais. Quando informado, a API consulta o catálogo de reservas e pode manter a execução no `DATACENTER` ou redirecioná-la para `CLOUD` caso a reserva esteja indisponível. | [optional] |
| machine_type | str | Tipo da máquina a ser utilizada na execução, obrigatório quando a execução final for na nuvem. | [optional] |
| cores_per_node | int | Quantidade de cores por node. Pode ser resolvida automaticamente a partir do catálogo da reserva quando aplicável. | [optional] |
Example
from pldpro_sdk.api_client.models.execucao_start_request_options_executa_modelo import ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo
# TODO update the JSON string below
json = "{}"
# create an instance of ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo from a JSON string
execucao_start_request_options_executa_modelo_instance = ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo.from_json(json)
# print the JSON string representation of the object
print(ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo.to_json())
# convert the object into a dict
execucao_start_request_options_executa_modelo_dict = execucao_start_request_options_executa_modelo_instance.to_dict()
# create an instance of ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo from a dict
execucao_start_request_options_executa_modelo_from_dict = ExecucaoStartRequestOptionsExecutaModelo.from_dict(execucao_start_request_options_executa_modelo_dict)